
Google DeepMind、差分プライバシーで一から学習した最高性能のLLM「VaultGemma」を発表
Google DeepMindは、差分プライバシー(differential privacy)を適用してゼロから学習させた言語モデル「VaultGemma」を発表しました。同社はこれを、差分プライバシー手法でスクラッチ学習されたモデルの中で最も高性能なものと位置づけています。
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Google DeepMindは、差分プライバシー(differential privacy)を適用してゼロから学習させた言語モデル「VaultGemma」を発表しました。同社はこれを、差分プライバシー手法でスクラッチ学習されたモデルの中で最も高性能なものと位置づけています。

Google DeepMindは動画生成モデルVeoの大型アップデート「Veo 3.1」を発表しました。公式ブログでは、ユーザーがこれまで以上に高い創造的コントロールを得られるようになると述べられています。具体的な新機能の詳細は今回の告知文には記載されていません。

Google DeepMindは、フロンティアAIモデルを厳密に評価するための新しいオープンソースプラットフォーム「Game Arena」を公開しました。明確な勝敗条件を持つ環境でAIモデル同士を直接対決させることができる点が特徴です。
Google DeepMindは新しいAIモデル「AlphaEarth Foundations」を発表しました。ペタバイト規模の地球観測データを統合し、統一的なデータ表現を生成することで、地球規模のマッピングとモニタリングの手法を一新するとしています。
Google DeepMindは公式ブログで、高度なAIを用いてソフトウェアの重大な脆弱性を修正するAIエージェント「CodeMender」を発表しました。詳細な技術仕様は今回の発表文からは限定的ですが、コードセキュリティにAIエージェントを応用する新たな取り組みとして注目されます。
Google DeepMindは流体力学における長年未解決だった数学的問題に対し、AIを活用した新しい解法を発見したと発表しました。同社はこの手法が数学者によるAI活用を後押しし、数学・物理学・工学分野の長年の課題解決につながる可能性があるとしています。
Google DeepMindは、先進的なAIモデルが引き起こす可能性のある深刻なリスクを特定・軽減するための社内指針「Frontier Safety Framework(FSF)」を強化すると発表しました。ブログ記事では強化の方針が示されていますが、具体的な変更内容の詳細には触れられていません。

Google DeepMindは公式ブログで、ヘルスケアAI開発向けのオープンモデル群「MedGemma」コレクションに新たなマルチモーダルモデルを追加したと発表しました。これにより同コレクションは、同社がこれまでに公開した中で最も高性能な医療AI向けオープンモデル群と位置づけられています。
Google DeepMindが新しい世界モデル「Genie 3」を発表しました。毎秒24フレームでリアルタイムに動く仮想世界を生成し、720p解像度で数分間にわたり一貫性のある空間を維持できるのが特徴です。

Google DeepMindは公式ブログで、新しいエンコーダ・デコーダ型LLMコレクション「T5Gemma」を発表しました。Gemmaファミリーに新たなアーキテクチャの選択肢が加わった形です。現時点で公開されている情報は非常に限定的です。

Google DeepMindは公式ブログで「Introducing Gemma 3n: The developer guide」と題した記事を公開しました。同社はGemma 3nについて、これまでGemmaシリーズを形作ってきた開発者コミュニティのために設計したモデルであると位置づけています。ただし公開された原文の情報量は非常に限られており、具体的な仕様や機能の詳細には触れられていません。
Google DeepMindは2025年10月23日、ロボット向けAIモデル「Gemini Robotics 1.5」を発表しました。ロボットが周囲を知覚し、計画を立て、思考し、ツールを使いながら行動することで、複数の手順を要する複雑なタスクをより高い精度でこなせるようにすることを目指すとしています。

Google DeepMindは、プレビュー提供されていた「Gemini 2.5 Flash-Lite」を安定版として一般提供(GA)を開始したと発表しました。小型かつ低コストながら高品質な応答を実現し、Gemini 2.5ファミリー共通の100万トークンのコンテキストウィンドウとマルチモーダル対応を備えています。
Google DeepMindは、AIモデル「Gemini 2.5 Deep Think」が世界最高峰のプログラミング競技会International Collegiate Programming Contest(ICPC)World Finalsにおいて金メダル相当の成績を収めたと発表しました。同社はこれを抽象的な問題解決能力における大きな飛躍と位置づけています。
Google DeepMindは、Deep Think機能を搭載した高度なGeminiモデルが、国際数学オリンピック(IMO)において金メダル相当の成績を正式に達成したと発表しました。IMOは1959年から続く、若手数学者にとって世界最高峰の大会です。

Google DeepMindは、ユーザーインターフェースを操作するAIエージェントの構築に特化した新モデル「Gemini 2.5 Computer Use」をAPI経由のプレビューとして公開しました。Gemini 2.5 Proの能力をベースにした専用モデルで、画面操作を伴うタスクの自動化を目指す開発者向けの選択肢となります。

Google DeepMindは、世界有数の研究機関と連携し数学研究へのAI活用を先導する新たな取り組み「AI for Math Initiative」を発表しました。公式ブログの発表文自体は簡潔で、具体的な参加機関名や成果物の詳細はまだ明らかにされていません。今後の続報が注目されます。
Google DeepMindが、インタラクティブな3D仮想世界内で思考・理解・行動できるAIエージェント「SIMA 2」を発表しました。基盤モデルにはGeminiが採用されており、ユーザーと共にプレイし、推論し、学習する点が特徴とされています。
GoogleがリリースしたGemini 3 Pro Previewモデルが、Vercel AI Gatewayおよびv0.appを通じて利用可能になりました。Vercelは数週間にわたりv0・Next.js・AI SDK・Vercel Sandboxで同モデルを検証し、Next.js evalsにおいて前モデル比で約17%の正答率向上を確認しています。

Google DeepMindは公式ブログにて「Start building with Gemini 3」と題した記事を公開し、開発者がGemini 3を用いた開発に着手できることを告知しました。2025年11月18日付の発表ですが、今回参照できた原文には具体的な機能詳細や提供条件についての記述が含まれていません。