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トピック: ai-llm解除
Vercelが、OpenAIのChatGPT内で動作するカスタムUI・機能「ChatGPT apps」の構築とデプロイに対応しました。Next.jsとModel Context Protocol(MCP)を使い、ChatGPTのサンドボックス内でネイティブに動作するアプリを作れます。Next.js向けテンプレートも公開されています。
NVIDIAはHugging Face Blogにて、インドを対象とした合成(シンセティック)データセット「Nemotron-Personas-India」を発表しました。タイトルが示す通り、これは「Sovereign AI(主権AI)」実現に向けた取り組みの一環と位置付けられています。現時点で公開されている詳細情報は限定的です。
Google DeepMindは、差分プライバシー(differential privacy)を適用してゼロから学習させた言語モデル「VaultGemma」を発表しました。同社はこれを、差分プライバシー手法でスクラッチ学習されたモデルの中で最も高性能なものと位置づけています。
Google DeepMindは動画生成モデルVeoの大型アップデート「Veo 3.1」を発表しました。公式ブログでは、ユーザーがこれまで以上に高い創造的コントロールを得られるようになると述べられています。具体的な新機能の詳細は今回の告知文には記載されていません。
Google DeepMindは公式ブログで、高度なAIを用いてソフトウェアの重大な脆弱性を修正するAIエージェント「CodeMender」を発表しました。詳細な技術仕様は今回の発表文からは限定的ですが、コードセキュリティにAIエージェントを応用する新たな取り組みとして注目されます。
OpenAIとBroadcomが複数年にわたる戦略的提携を発表し、OpenAIが設計するAIアクセラレータを合計10ギガワット規模で展開する計画を明らかにしました。次世代システムとイーサネット・ソリューションを共同開発し、2029年までにスケーラブルで省電力なAIインフラの構築を目指すとしています。
OpenAIが、ChatGPTをブラウザ本体に組み込んだ新製品「ChatGPT Atlas」を発表しました。閲覧中のどのページからでも即座に質問や要約を呼び出せるほか、プライバシー設定を利用者側でコントロールできる点が特徴です。まずはMacOS向けに提供が始まっています。
OpenAIは、社内で使用している各種アプリからの情報をChatGPTに取り込み、企業固有の文脈に基づいた回答を生成する新機能「Company knowledge」を発表しました。回答には引用元が明示され、セキュリティ・プライバシー・管理者向けの制御機能も備えています。Business、Enterprise、Eduプランのユーザーから利用可能です。
OpenAIがMac用の自然言語インターフェース「Sky」を手がけるSoftware Applications Incorporatedを買収しました。Skyが持つmacOSとの深い統合技術をChatGPTに組み込み、より直感的で状況に応じた、行動につながるAI体験の実現を目指します。
Vercelは公式ブログで、AIエージェントやAIサービスを統合するための新カテゴリ「AI agents and services」をVercel Marketplaceに追加したと発表しました。個別のダッシュボードや請求、認証をそれぞれ管理する必要があった従来の課題を、統一された仕組みで解消することを目指します。
Vercelは開発ワークフローに組み込むAIエージェント「Vercel Agent」をパブリックベータとして公開しました。AIとVercelのプラットフォーム知識、アプリケーションコード、テレメトリデータを組み合わせ、コードレビューと問題調査を支援する2つの機能から始まります。
人気の文埋め込み(センテンスエンベディング)ライブラリ「Sentence Transformers」が、Hugging Faceに正式に参加することが発表されました。詳細な移行内容は今後の情報公開が待たれますが、Hugging Faceエコシステムとの統合強化が期待されます。
Google DeepMindは公式ブログで、ヘルスケアAI開発向けのオープンモデル群「MedGemma」コレクションに新たなマルチモーダルモデルを追加したと発表しました。これにより同コレクションは、同社がこれまでに公開した中で最も高性能な医療AI向けオープンモデル群と位置づけられています。
Google DeepMindが新しい世界モデル「Genie 3」を発表しました。毎秒24フレームでリアルタイムに動く仮想世界を生成し、720p解像度で数分間にわたり一貫性のある空間を維持できるのが特徴です。
Google DeepMindは公式ブログで、新しいエンコーダ・デコーダ型LLMコレクション「T5Gemma」を発表しました。Gemmaファミリーに新たなアーキテクチャの選択肢が加わった形です。現時点で公開されている情報は非常に限定的です。
Google DeepMindは公式ブログで「Introducing Gemma 3n: The developer guide」と題した記事を公開しました。同社はGemma 3nについて、これまでGemmaシリーズを形作ってきた開発者コミュニティのために設計したモデルであると位置づけています。ただし公開された原文の情報量は非常に限られており、具体的な仕様や機能の詳細には触れられていません。
Google DeepMindは2025年10月23日、ロボット向けAIモデル「Gemini Robotics 1.5」を発表しました。ロボットが周囲を知覚し、計画を立て、思考し、ツールを使いながら行動することで、複数の手順を要する複雑なタスクをより高い精度でこなせるようにすることを目指すとしています。
Google DeepMindは、プレビュー提供されていた「Gemini 2.5 Flash-Lite」を安定版として一般提供(GA)を開始したと発表しました。小型かつ低コストながら高品質な応答を実現し、Gemini 2.5ファミリー共通の100万トークンのコンテキストウィンドウとマルチモーダル対応を備えています。
Google DeepMindは、AIモデル「Gemini 2.5 Deep Think」が世界最高峰のプログラミング競技会International Collegiate Programming Contest(ICPC)World Finalsにおいて金メダル相当の成績を収めたと発表しました。同社はこれを抽象的な問題解決能力における大きな飛躍と位置づけています。
Google DeepMindは、Deep Think機能を搭載した高度なGeminiモデルが、国際数学オリンピック(IMO)において金メダル相当の成績を正式に達成したと発表しました。IMOは1959年から続く、若手数学者にとって世界最高峰の大会です。