Vercel、Workflow 4.1 Betaでイベントソーシング方式のアーキテクチャを導入
Vercelは「Workflow 4.1 Beta」を公開し、ワークフローの状態管理をイベントソーシング方式に刷新しました。あわせてプロバイダー実行型ツールのサポートやスループット改善、NestJS対応なども追加されています。
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Vercelは「Workflow 4.1 Beta」を公開し、ワークフローの状態管理をイベントソーシング方式に刷新しました。あわせてプロバイダー実行型ツールのサポートやスループット改善、NestJS対応なども追加されています。
Vercelは、AIエージェントが未信頼コードを安全に実行できる「Vercel Sandbox」を正式にGA(一般提供)しました。自社のデプロイ基盤と同じmicroVM技術を使い、CLIとSDKをオープンソース化しています。Roo CodeやBlackbox AIといった企業がすでに本番導入しており、エージェントの実行基盤としての実用性を示しています。
Vercelは2024年のGA以来4,000万人以上(原文表記は400万人)が利用してきたAIコーディングツール「v0」を全面刷新し、GitHubリポジトリとの直接連携やGitワークフロー対応、Snowflake・AWSとの安全なデータ連携などエンタープライズ向け機能を追加しました。プロトタイプ止まりだった生成コードを、実際の本番コードベースへとそのまま接続できるようにする狙いです。
VercelがGitHubのsecret scanningと連携し、APIトークンやAPIキーが公開リポジトリなどに誤って漏洩した際に自動的に失効させる仕組みを導入しました。あわせて、トークンの種類をひと目で判別できるようプレフィックス付きの新しいフォーマットも公開されています。
VercelのAI Gatewayが、AnthropicはAIの新フラッグシップモデル「Claude Opus 4.6」の提供を開始しました。Opus系として初めて100万トークンの拡張コンテキストウィンドウに対応し、推論量を自動調整する「adaptive thinking」機能も導入されています。開発者はmodelパラメータを切り替えるだけで、既存のGateway経由の運用体制のまま新モデルを利用できます。
VercelはブログでAIによるコード生成・エージェント構築の民主化を踏まえ、本番運用こそが真の課題だと指摘しました。自社の社内データエージェント「d0」を例に、Sandboxes・Fluid compute・AI Gateway・Workflows・Observabilityといった同社プラットフォームが本番運用の複雑さをどう吸収するかを解説しています。
VercelはサードパーティのMDXレンダリングパッケージ「next-mdx-remote」に存在する脆弱性CVE-2026-0969を検知した場合、新規デプロイを自動的に失敗させる仕組みを導入しました。回避には環境変数の設定が必要で、根本対応としてはパッケージのアップグレードが推奨されています。
Vercelは、サンドボックス環境から発信するHTTPリクエストに対してAPIキーやトークンをヘッダーとして自動注入する機能を発表しました。認証情報はサンドボックスVMの外側に留まり続けるため、AIエージェントが侵害されても情報漏洩のリスクを抑えられます。Pro・Enterprisプランの全ユーザーが利用可能です。
Vercelは公式ブログで、AI Gatewayが動画生成に対応したことを発表しました。xAI・Alibaba・Google・Klingの4社によるモデルを、AI SDK 6経由の単一APIまたはノーコードのPlaygroundから利用できます。現時点ではベータ版で、Pro/Enterpriseプランと有料AI Gatewayユーザーが対象です。
Vercelは「AI Gateway」でGoogleのVeo動画生成モデルの提供を開始しました。テキストや画像から音声付きのフォトリアルな動画を生成でき、AI SDK 6経由のプログラム利用に加え、コード不要のGateway Playgroundでも試せます。現在はベータ提供で、Pro・Enterpriseプランおよび有償のAI Gatewayユーザーが対象です。
Vercelは、GoogleのGemini 3.1 Pro PreviewをAI Gatewayで利用可能にしました。ソフトウェアエンジニアリングやエージェント型ワークフローの品質向上に加え、トークン消費を抑えた効率的な推論が特徴です。AI SDK経由でmodel指定するだけで簡単に呼び出せます。
Vercelは、Fluid compute上に構築した耐久性のあるイベントストリーミング機能「Vercel Queues」をパブリックベータとして全チームに公開しました。関数のクラッシュやデプロイ中でも処理完了を保証する非同期メッセージ処理を、自動リトライ付きで実現します。料金はAPI操作100万回あたり0.60ドルからです。
Vercelは、コーディングエージェント的な振る舞いをするAIエージェントが抱える構造的なセキュリティリスクと、その対処法をまとめたブログ記事を公開しました。エージェント・ハーネス・秘密情報・生成コードという4つのアクターの信頼レベルを整理し、エージェント本体と生成コードの実行環境を分離した上でシークレットをネットワーク層で注入する構成を、本番運用における推奨アーキテクチャとして提示しています。あわせてVercel Sandboxでの安全なシークレット注入機能の提供も案内されています。
Vercelは、Stripeの本番アカウントをVercel MarketplaceおよびAI開発ツール「v0」から直接接続できる機能を正式にGAとしました。APIキーの手動コピーが不要になり、環境変数が自動でプロビジョニングされるため、テスト環境から本番決済への移行が大幅に簡素化されます。Stripeとの協業による新しい鍵管理APIにより、セキュリティも同時に強化されています。
Vercelが、AIエージェント向けの組み込みUI標準規格「MCP Apps」をNext.jsでフルサポートしました。CursorやClaude.ai、ChatGPTなど複数のホストで共通利用できるUIを、SSRやReact Server Componentsを活かして構築・デプロイできます。テンプレートとドキュメントも公開されています。
Vercelは、Claude CodeやCursorといったコーディングエージェント向けの公式プラグインを発表しました。プラットフォーム全体の知識グラフをもとに、ファイル編集やターミナル操作をリアルタイムで観測し、エージェントの文脈に必要な情報を動的に注入します。Next.jsやAI SDKなど47以上のスキルに対応し、専門エージェントやスラッシュコマンドも提供されます。
NotionがCustom Agentを拡張する新機能「Notion Workers」を発表し、その実行基盤としてVercel Sandboxを採用しました。サードパーティ開発者やAIエージェントが生成した任意のコードを、企業ワークスペース内でも安全に実行するための隔離・認証情報保護・ネットワーク制御の仕組みが解説されています。
AI事業ビルダーのDurableが、自社インフラを丸ごとVercelへ移行した事例をVercelブログが紹介しました。顧客は300万を超え、AIエージェントは年間360億トークンを処理していますが、これをわずか6人のエンジニアとDevOpsチームなしで運用しています。段階的な改善ではなく、旧インフラを一気に置き換える決断が鍵になったといいます。
Vercelは、Workflowの入力値やステップの引数・戻り値、フックのペイロードなどを自動的に暗号化する機能を発表しました。イベントログには暗号文のみが保存され、復号には環境変数と同じ権限モデルと監査ログが適用されます。開発者はコードを一切変更せずに、この保護を利用できます。
Vercelは、Slack・Microsoft Teams・Discord・Google Chat・Telegram・GitHub・Linear・WhatsAppにまたがってボットを一つのコードベースで動かせるTypeScriptライブラリ「Chat SDK」をオープンソース公開しました。プラットフォームごとのAPIの違いをアダプター層で吸収し、ストリーミングや表・カードの表示、状態管理までを共通のインターフェースで扱えます。オープンソースかつパブリックベータとして提供されています。