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トピック: vercel解除
Vercelは、Web Analyticsダッシュボードのページビュー・訪問者数・カスタムイベントをプログラムから取得できる「Web Analytics API」を一般公開しました。ダッシュボードと同じ集計データを参照するため数値の整合性が保たれ、独自レポート作成や顧客向け管理画面への埋め込みに活用できます。OData構文によるフィルタとグループ化、生イベントストリーム向けのDrainsも用意されています。
Vercelは、AnthropicのClaude Managed AgentsをVercel Sandbox上でセルフホストできる機能を発表しました。エージェントのツール呼び出しを自社のプライベートAPIや内部サービス、顧客データにアクセスできる既存のVercelインフラ上で実行できるようになります。各セッションはFirecracker microVMで隔離され、エンタープライズ級のセキュリティを確保します。
Vercelは、Microfrontends機能においてGitブランチ名が完全一致する場合に、異なるリポジトリ間でPreview Deploymentsを連携できるようにしました。これまでモノレポ限定だった自動リンクが、複数リポジトリ構成のマイクロフロントエンドにも対応します。新規のMicrofrontendsグループではデフォルトで有効です。
Vercelは自社プラットフォーム向けの知識を提供する「Vercel Plugin」を、VS CodeとGitHub Copilot CLIで利用できるようにしました。Next.jsやAI SDK、Vercel Functionsなどに関するスキルを備え、Copilotが最新のVercel APIや推奨パターンを踏まえたコード支援を行えるようになります。
Vercelは、Node.jsのランタイムとして20系を利用しているBuildsとFunctionsについて、2026年10月1日をもって非推奨とすることを発表しました。既存のデプロイやすでに稼働中のServerless Functionsの呼び出しには影響がなく、新規デプロイのみが対象です。開発者はProject Settingsまたはpackage.jsonのenginesフィールドから、期限までにNode.jsバージョンをアップグレードする必要があります。
VercelのAI Gatewayが、Moonshot AI製のオープンソースモデル「Kimi K3」に対応しました。100万トークンのコンテキストウィンドウとテキスト・画像・動画の入力に対応したネイティブな視覚理解が特徴で、AI SDK経由で簡単に呼び出せます。AI Gatewayを通じた利用でも、Vercelはマークアップや基盤利用料を上乗せしません。
VercelはAIアプリビルダー「v0」において、SlackやGoogle、Notion、GitHub、Salesforceなど100以上のサードパーティサービスと安全に接続できる新機能「Vercel Connect」を発表しました。接続はチーム単位で一度設定すれば複数アプリで再利用でき、認証情報は短命トークンとして発行されるため管理の手間が減ります。
Vercelは、本番環境とプレビュー環境のトラフィックを継続的にトレースできる新機能「Always-on tracing」をベータ公開しました。サンプリングルールで収集範囲とコストを制御でき、実際のユーザーリクエストを再現せずにデバッグできるようになります。全プランのチームが利用可能で、$0.50/100万span unitで課金されます。
Vercelが、Python向けの非同期分散タスクキュー「Celery」をネイティブサポートしました。Celeryのタスクは Vercel Functions として実行され、トラフィックに応じて自動的にスケールします。Vercel Queues を使った専用ブローカーの自動設定や、Fluid compute による従量課金にも対応しています。
Vercelは、フレームワークが出力するコンテンツアドレス型の静的ファイルをデプロイ間で再利用する仕組みをゼロコンフィグで導入しました。CDNリクエスト数やTTFBの削減、デプロイ速度の向上といった効果が確認されています。Next.js 16.3プレビュー以降ではすでに有効化されています。
AIエージェントが実際のWebサイトでサインアップや決済までこなせるかを検証するOraが、自社の検証基盤をVercel上に一本化し、Vercelのエージェントフレームワーク「eve」を他の主要ハーネスと同条件でベンチマークしました。結果を受けてeve自体も改善され、Oraは自社の内部エージェント開発にeveを採用しています。
Vercelは各デプロイのファイル(ページ、Functions、アセット)を保持する仕組みを「Deployment Storage」として明確化し、インスタントロールバックの基盤として説明しました。あわせて保存量に応じた課金体系と保持期間を制御する「Deployment Retention Policy」を導入しています。既存チームの請求額は当面変更ありません。
Vercelは、Claude CodeやCodex、OpenCodeなどのターミナル型コーディングエージェントを、tmux風マネージャー「Herdr」経由でそれぞれ独立したVercel Sandbox上で実行できるようにしました。ローカルマシンに一切触れず、複数エージェントを並行稼働できます。ファイル操作の可視化やGitパッチ適用、削除時の確認など安全機構も備えています。
AIコーディングエージェント「Hermes Agent」が、推論レイヤーとしてVercel AI Gatewayを、コマンド実行環境としてVercel Sandboxを利用できるようになりました。200以上のモデルへの無マークアップアクセスと、隔離されたmicroVM上でのエージェント実行が可能になります。
xAIが開発した画像生成モデル「Grok Imagine Image 2.0 Preview」がVercel AI Gatewayで利用可能になりました。細かい指示への追従性とレイアウト・文字組みの精度が高く、インフォグラフィックやポスターなど文字を含む複雑なビジュアル生成に強みがあります。AI SDKのgenerateImage関数から簡単に呼び出せます。
Vercelは、AIが生成したアプリがSnowflakeに接続する際にユーザーのOAuthトークンを一切サンドボックスへ渡さない仕組みを解説しています。プレースホルダートークンとリクエストプロキシを組み合わせ、認証フィールドにのみ資格情報を注入することで、プロンプトインジェクションによる漏洩リスクを防いでいます。本番投入から15日で約1万3000件のリクエストを処理し、プレースホルダー悪用による漏洩は0件だったと報告されています。
VercelはSlack上で動作する「Vercel Agent」を発表しました。@vercelをスレッドに追加するだけで、アプリやエージェントの本番環境の文脈を踏まえた対応が可能になります。プラン立案やPR作成、デプロイのロールバックや設定変更までSlackから直接指示できます。
Vercelは開発者支援AI「Vercel Agent」をSlackに統合し、パブリックベータとして公開しました。チャンネルやスレッドで@Vercelとメンションするだけで、デプロイやビルド、ログなどの文脈を踏まえた調査やコード修正、承認付きの操作実行が可能になります。対象はProおよびEnterpriseプランのチームです。
Vercelは、Vercel Functions内から任意のカスタムメトリクスを送信し、標準の可観測性データと合わせて分析できる新機能を追加しました。@vercel/functionsパッケージのmetric()関数を使えばリクエストレイテンシやビジネスイベントなどを記録でき、ダッシュボードやCLIから確認できます。対象はObservability Plusを利用するProおよびEnterpriseプランです。
Vercelは、AIエージェント「Vercel Agent」をSlack上で使える「Vercel for Slack」をPro・Enterpriseチーム向けにパブリックベータとして公開しました。チャンネルやスレッドで@Vercelとメンションするだけで、デプロイやログ、PRの文脈を踏まえた回答や修正提案が得られます。変更を伴う操作は必ず承認プロセスを経るため、安全性を保ちながらインシデント対応やコードレビューの往復を減らせます。