OpenAI、米国防関連ポータル「GenAI.mil」にカスタムChatGPTを提供開始
OpenAIの政府向け部門「OpenAI for Government」が、米国防関連チーム向けの「GenAI.mil」にカスタマイズされたChatGPTを展開したと発表しました。セキュリティと安全性を重視した設計で提供される点が特徴です。
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OpenAIの政府向け部門「OpenAI for Government」が、米国防関連チーム向けの「GenAI.mil」にカスタマイズされたChatGPTを展開したと発表しました。セキュリティと安全性を重視した設計で提供される点が特徴です。
OpenAIは、AIのコーディング能力を測る代表的なベンチマーク「SWE-bench Verified」による評価を今後行わないと発表しました。データ汚染やテスト自体の欠陥により、最先端モデルの実力を正しく測定できなくなっているためです。代替として「SWE-bench Pro」の利用を推奨しています。
Vercelは自社の「AI Gateway」経由でOpenAIの最新モデル「GPT-5.2」シリーズを利用できるようにしました。OpenAIのアカウントを別途用意しなくても、Vercelのプラットフォームだけでコーディングや長文推論に強い新モデルを呼び出せます。用途に応じて3種類のモデルが用意されており、AI SDKからモデルのスラッグを指定するだけで切り替えられます。
OpenAIは、AIモデルがサイバーセキュリティ分野で高い能力を発揮するようになる中、悪用防止のための安全対策と防御機能への投資を進めていると発表しました。リスク評価の方法や誤用の制限策、セキュリティコミュニティとの連携を通じて、サイバー耐性(cyber resilience)の強化に取り組む方針を示しています。
OpenAIはオーストラリア向けの新施策「OpenAI for Australia」を発表しました。同国内でのAI主権インフラ構築、150万人以上の労働者向けスキルアップ支援、そして成長するAIエコシステムの後押しを柱としています。詳細な実施内容は今後の展開待ちですが、方向性が明確に示されました。
OpenAIはGPT-5シリーズの最新モデルファミリー「GPT-5.2」について、システムカードの更新情報を公開しました。安全対策の枠組みはGPT-5・GPT-5.1から大きく変更されておらず、学習データの構成方針も従来モデルと同様であることが示されています。
OpenAIは、Linux Foundationのもとに新設される非営利団体「Agentic AI Foundation」の共同設立者として参画すると発表しました。あわせて、自社で開発してきた仕様「AGENTS.md」を同財団に寄贈し、安全でオープンなAIエージェントの相互運用標準づくりを後押しします。
OpenAIは新モデル「GPT-5.2」について、数学・科学分野における同社史上最も高性能なモデルであると発表しました。GPQA DiamondやFrontierMathといった代表的なベンチマークで最高水準の結果を記録し、実際の研究現場での成果にもつながったとしています。
OpenAIは、日常の専門的業務に向けた最新モデル「GPT-5.2」を発表しました。推論・長文コンテキスト理解・コーディング・視覚認識の各分野で最先端の性能を持つとされ、ChatGPTとOpenAI APIの両方で利用可能です。より高速かつ信頼性の高いエージェント型ワークフローの実現を目指しています。
OpenAIは、AIが生物学研究の実験室作業(ウェットラボ)をどれだけ加速できるかを測る実世界の評価フレームワークを発表しました。GPT-5を用いて分子クローニングのプロトコル最適化を行い、AI支援実験の可能性とリスクの両面を検証しています。
OpenAIは開発者が構築したアプリをChatGPTに審査・公開申請できる仕組みを開始しました。承認されたアプリはChatGPT内の新しいディレクトリに掲載され、ユーザーが発見しやすくなります。あわせてApps SDKやガイドラインも更新されました。
OpenAIは、物理学・化学・生物学におけるAIの推論能力を評価する新しいベンチマーク「FrontierScience」を発表しました。実際の科学研究に近い課題への到達度を測ることを目的としています。対象分野や目的は明示されていますが、具体的な評価方法や結果についての詳細は公開情報の範囲では限定的です。
OpenAIは新しい画像生成モデルを搭載した「ChatGPT Images」を発表しました。編集精度とディテールの一貫性が向上し、生成速度は最大4倍高速化しています。新モデルは全ChatGPTユーザー向けに展開されるほか、APIでは「GPT-Image-1.5」として利用可能です。
OpenAIは、コーディングエージェントCodex CLIがどのようにモデルやツール、プロンプトを制御し、パフォーマンスを引き出しているかを解説する技術解説記事を公開しました。核心となるのはResponses APIを用いたエージェントループの仕組みです。
OpenAIは、AIモデルの思考の連鎖(Chain-of-Thought)がどれだけ人間による監視に適しているかを測る新しい評価フレームワークを公開しました。13種類の評価タスクと24種類の環境から構成され、出力結果だけを見るよりも内部の推論過程を監視する方が、モデルの危険な挙動を検知する上で有効であることが示されています。
OpenAIは、強化学習で訓練した自動レッドチーミングの仕組みを使い、ブラウザエージェント「ChatGPT Atlas」のプロンプトインジェクション対策を継続的に強化していると発表しました。未知の攻撃手法を先回りで発見し修正する「discover-and-patch」ループにより、AIがより自律的(エージェント的)になる中での防御力向上を狙います。
OpenAIが公式ニュースにて、GPT-5.2システムカードに対する補遺(アディンダム)を公開しました。対象となるのはコーディング用途に特化したとみられる「GPT-5.2-Codex」で、既存のGPT-5.2システムカードを補完する形での文書公開です。具体的な評価内容や変更点については、公開されている原文本文が限られているため、現時点で判明している事実の範囲での紹介となります。
OpenAIは2025年12月18日、自社史上最も高度なコーディング特化モデルとして「GPT-5.2-Codex」を発表しました。長期にわたる推論能力、大規模なコード変換、強化されたサイバーセキュリティ機能を備えているとしています。
OpenAIが社会科学研究者向けの新しいオープンソースツール「GABRIEL」を発表しました。GPTを活用してテキストや画像といった質的データを定量データへと変換し、大規模な研究分析を可能にします。
OpenAIは「The Alignment Project」に対して750万ドルの資金拠出を発表しました。これは社外の独立した研究者によるAIアラインメント研究を後押しする取り組みで、AGI(汎用人工知能)がもたらす安全性・セキュリティ上のリスクへの対応力を世界的に高めることを狙っています。