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Vercelは、非同期処理に耐久性を組み込むオープンソースのTypeScriptフレームワーク「Workflow Development Kit(WDK)」を発表しました。メッセージキューやリトライ処理を自前で実装せずに、処理を中断・再開できる関数を書けるようになります。AIエージェントやデータパイプラインの開発における実装コスト削減が期待されます。
Vercelは「Vercel Python SDK」をベータ版として公開しました。これによりPythonからVercel SandboxやBlobストレージ、Runtime Cache APIといった主要機能を直接扱えるようになります。導入は`pip install vercel`のみで完了します。
Vercelは「Vercel Functions」において、Node.jsに加えて新たに**Bun**ランタイムをパブリックベータとして提供開始しました。CPUバウンドなNext.jsレンダリングではNode.js比で平均レイテンシが28%削減されるベンチマーク結果も公開されており、既存のロギングや監視の仕組みとも統合されています。
Vercelは、サーバーレス実行環境であるVercel FunctionsにおいてBunランタイムをパブリックベータとして提供開始しました。Node.jsとBunをプロジェクトごとに使い分けられるようになり、CPU負荷の高いレンダリング処理では平均レイテンシが28%改善したことが社内検証で確認されています。VercelはBunチームと連携しながら、正式提供に向けた取り組みを続けています。
Vercelがサーバーレス実行環境「Vercel Functions」において、Bunランタイムのネイティブサポートを開始しました。Bun APIへのフルアクセスとパフォーマンス向上が特徴です。Node.jsに代わる選択肢として、Vercel上でBunアプリケーションをそのままデプロイ・実行できるようになります。
Vercelは公式Blueskyアカウントで、Vercel Marketplaceおよびv0上でAWSのデータベースサービスが利用可能になったと発表しました。Aurora PostgreSQLやAmazon DynamoDB、Aurora DSQLなどをワンクリックで起動でき、数秒でスケール可能な状態になるとしています。
OpenAIは、Amazon Bedrock上で稼働するAIエージェント向けに「Stateful Runtime for Agents」を発表しました。永続的なオーケストレーション、メモリ、セキュアな実行という3要素を、複数ステップにわたるAIワークフローに提供するものです。
Vercelは AWS との提携を拡大し、Aurora PostgreSQL、Amazon DynamoDB、Aurora DSQLを Vercel Marketplace のネイティブ統合として提供すると発表しました。開発者はインフラ設定に手間をかけずに、AWSのデータベース基盤を Vercel のワークフローに直接組み込めるようになります。提供開始は2025年12月15日です。
Vercelは、自社サービス上に顧客ごとのプロジェクトを構築・運用できる新製品「Vercel for Platforms」を発表しました。単一コードベースで複数顧客に対応する「Multi-Tenant」モードと、顧客ごとに独立したプロジェクトを立ち上げる「Multi-Project」モードの2種類が用意され、あわせて開発を支援するライブラリ「Platform Elements」も同時公開されています。
Vercelは「Vercel Functions」向けにRustランタイムのファーストクラスサポートをパブリックベータとして公開しました。コミュニティ版Rustランタイムを土台に、Fluid computeや環境変数上限の拡張など既存のVercel Functionsの機能をフルに利用できるようになります。
React Server ComponentsおよびNext.jsに高深刻度のサービス拒否(DoS)脆弱性が発見されました。Denoは自社のホスティングサービスDeno Deployに対して緩和策を実装済みですが、それ以外の環境でこれらのフレームワークを利用しているユーザーには即座のアップデートが呼びかけられています。
Vercelは、Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon Aurora DSQL、Amazon DynamoDBといったAWSデータベースをVercel Marketplaceでネイティブサポートすると発表しました。Vercelダッシュボードから手動セットアップなしでプロビジョニング・接続でき、認証情報の管理やリージョン選択、監視も統合されます。新規AWS顧客向けの無料プラン($100クレジット付き)も用意されています。
Vercelは、AIエージェントが生成したコードや未検証のユーザー入力を安全に実行するための仕組み「Vercel Sandboxes」を正式にGA(一般提供)しました。Firecracker microVMによる隔離実行で、本番環境のリソースへのアクセスを遮断します。v0やBlackbox AI、RooCodeなどのチームがすでに本番運用しています。
Deno Blogが新サービス「Deno Sandbox」の発表を行いました。LinuxのmicroVMを瞬時に起動し、多層防御(defense-in-depth)のセキュリティモデルで信頼できないコードを実行できる環境を提供するとしています。詳細な機能や提供時期は今後の続報が待たれます。
Vercelは、AIエージェントが未信頼コードを安全に実行できる「Vercel Sandbox」を正式にGA(一般提供)しました。自社のデプロイ基盤と同じmicroVM技術を使い、CLIとSDKをオープンソース化しています。Roo CodeやBlackbox AIといった企業がすでに本番導入しており、エージェントの実行基盤としての実用性を示しています。
Deno社が提供するホスティングサービス「Deno Deploy」が正式にGeneral Availability(GA)になったことが、Deno公式ブログで発表されました。あわせて新機能やツールのハイライトも紹介するとしています。
VercelはブログでAIによるコード生成・エージェント構築の民主化を踏まえ、本番運用こそが真の課題だと指摘しました。自社の社内データエージェント「d0」を例に、Sandboxes・Fluid compute・AI Gateway・Workflows・Observabilityといった同社プラットフォームが本番運用の複雑さをどう吸収するかを解説しています。
Vercelは、サンドボックス環境から発信するHTTPリクエストに対してAPIキーやトークンをヘッダーとして自動注入する機能を発表しました。認証情報はサンドボックスVMの外側に留まり続けるため、AIエージェントが侵害されても情報漏洩のリスクを抑えられます。Pro・Enterprisプランの全ユーザーが利用可能です。
Vercelは、Fluid compute上に構築した耐久性のあるイベントストリーミング機能「Vercel Queues」をパブリックベータとして全チームに公開しました。関数のクラッシュやデプロイ中でも処理完了を保証する非同期メッセージ処理を、自動リトライ付きで実現します。料金はAPI操作100万回あたり0.60ドルからです。
Vercelは、Stripeの本番アカウントをVercel MarketplaceおよびAI開発ツール「v0」から直接接続できる機能を正式にGAとしました。APIキーの手動コピーが不要になり、環境変数が自動でプロビジョニングされるため、テスト環境から本番決済への移行が大幅に簡素化されます。Stripeとの協業による新しい鍵管理APIにより、セキュリティも同時に強化されています。