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OllamaのバージョンアップでMeta Superintelligence Labsが手掛けた30Bのマルチモーダルモデル「Muse Glimmer」が利用可能になりました。現時点ではApple Silicon向けのMLXエンジンでの初期対応にとどまりますが、Claude CodeやPiなどのコーディングエージェント、OpenClawやHermesといった長時間稼働の個人アシスタントをローカルで動かせるようになります。
フランスの全国弁護士会(CNB)が2026年3月の総会で、依頼者情報や案件データを外部の生成AIサービスに送信しないよう明確に指示しました。企業向けプランの「学習に使わない」という約束も証明不可能だとし、匿名化かローカルでのオープンモデル運用のいずれかを求めています。弁護士業界に限らず、機密情報を扱う専門職全般に波及しうる方針転換です。
GitHub Copilot for JetBrainsのアップデートで、会話内容を保持する「Copilot memory」とローカルモデルを使う「Ollama」連携が追加されました。あわせて企業向けの管理機能強化、チャット操作性の改善、MCPサーバーの信頼性向上も行われています。
Liquid AIがHugging Face Blogにて、新モデル「LFM2.5-2.6B」を発表しました。タイトルが示す通り、ローカル環境でエージェントを幅広く動かすことを目指した製品と位置づけられています。ただし今回参照した原文本文は取得できておらず、モデルの詳細な仕様や性能に関する情報は確認できていません。
Ollamaのv0.32.0では、`ollama`コマンド実行時に対話型エージェントが起動し、チャット・コーディング・作業の委任までを一つの画面から行えるようになりました。加えてChatGPT連携の名称変更や統合メニューの整理、古いモデル利用時の警告表示など、使い勝手に関する改善も行われています。
Modularが推論エンジン「MAX」の26.4と、プログラミング言語「Mojo」の1.0ベータ第2版(v1.0.0b2)を公開しました。MAXではApple SiliconでのGPU推論対象が大幅に広がり、DeepSeekやGemma 4などの新モデル対応・量子化強化が進んでいます。Mojo側はコレクション型の制約緩和や構文の整理など、1.0安定版に向けた仕上げが着実に進んでいます。
OllamaのバージョンアップによりApple Silicon上でのGemma 4の推論速度が大幅に向上しました。マルチトークン予測(MTP)技術の活用により、コーディングエージェント向けベンチマークで平均約90%のトークン生成速度向上を実現しています。設定不要で自動的に有効化される点も特徴です。