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Vercelが、OpenAIのChatGPT内で動作するカスタムUI・機能「ChatGPT apps」の構築とデプロイに対応しました。Next.jsとModel Context Protocol(MCP)を使い、ChatGPTのサンドボックス内でネイティブに動作するアプリを作れます。Next.js向けテンプレートも公開されています。
Vercelは、非同期処理に耐久性を組み込むオープンソースのTypeScriptフレームワーク「Workflow Development Kit(WDK)」を発表しました。メッセージキューやリトライ処理を自前で実装せずに、処理を中断・再開できる関数を書けるようになります。AIエージェントやデータパイプラインの開発における実装コスト削減が期待されます。
Vercelは公式ブログで、AIエージェントやAIサービスを統合するための新カテゴリ「AI agents and services」をVercel Marketplaceに追加したと発表しました。個別のダッシュボードや請求、認証をそれぞれ管理する必要があった従来の課題を、統一された仕組みで解消することを目指します。
Vercelは開発ワークフローに組み込むAIエージェント「Vercel Agent」をパブリックベータとして公開しました。AIとVercelのプラットフォーム知識、アプリケーションコード、テレメトリデータを組み合わせ、コードレビューと問題調査を支援する2つの機能から始まります。
Vercelは「Vercel Python SDK」をベータ版として公開しました。これによりPythonからVercel SandboxやBlobストレージ、Runtime Cache APIといった主要機能を直接扱えるようになります。導入は`pip install vercel`のみで完了します。
Vercelは「Vercel Functions」において、Node.jsに加えて新たに**Bun**ランタイムをパブリックベータとして提供開始しました。CPUバウンドなNext.jsレンダリングではNode.js比で平均レイテンシが28%削減されるベンチマーク結果も公開されており、既存のロギングや監視の仕組みとも統合されています。
Vercelは、サーバーレス実行環境であるVercel FunctionsにおいてBunランタイムをパブリックベータとして提供開始しました。Node.jsとBunをプロジェクトごとに使い分けられるようになり、CPU負荷の高いレンダリング処理では平均レイテンシが28%改善したことが社内検証で確認されています。VercelはBunチームと連携しながら、正式提供に向けた取り組みを続けています。
Vercelがサーバーレス実行環境「Vercel Functions」において、Bunランタイムのネイティブサポートを開始しました。Bun APIへのフルアクセスとパフォーマンス向上が特徴です。Node.jsに代わる選択肢として、Vercel上でBunアプリケーションをそのままデプロイ・実行できるようになります。
Vercelは、コードレビュー支援で知られるVercel Agentに新機能「Agent Investigations」を追加し、パブリックベータとして公開しました。アプリケーションの問題を自動検知し、根本原因分析と具体的な修復プランを提示することで、インシデント対応の迅速化を狙います。新たにリリースされたアノマリーアラート機能とも連携します。
Vercelは大規模アプリケーションを独立してデプロイ可能な単位に分割し、ユーザーには一体化した体験として提供する「Microfrontends」機能を正式提供(GA)としました。ベータ版から機能を強化し、CursorやThe Weather Companyなど250以上のチームが既に導入しています。新規プロジェクトは本日から、既存プロジェクトは11月30日から新料金体系が適用されます。
Vercelは「AI Gateway」に、モデル障害時に自動で代替モデルへ切り替える「モデルフォールバック」機能を追加しました。プロバイダー障害だけでなく、マルチモーダル非対応などの機能ミスマッチによるエラーにも対応します。課金は実際にリクエストを完了したモデルに対して行われます。
VercelがDocker CLIライクな操作感で使える新ツール「Vercel Sandbox CLI」を発表しました。Node.jsやPython向けの隔離実行環境(サンドボックス)をコマンドラインから作成・操作・自動化できるようになります。
Vercelは「AI Gateway」経由でOpenAIの新モデル「GPT-5.1 Instant」「GPT-5.1 Thinking」を利用可能にしました。OpenAIのアカウントを別途用意しなくても、AI SDKからモデル名を指定するだけで即座に呼び出せます。統一API・使用量とコストの追跡・自動リトライやフェイルオーバーといったAI Gatewayの機能もそのまま適用されます。
GoogleがリリースしたGemini 3 Pro Previewモデルが、Vercel AI Gatewayおよびv0.appを通じて利用可能になりました。Vercelは数週間にわたりv0・Next.js・AI SDK・Vercel Sandboxで同モデルを検証し、Next.js evalsにおいて前モデル比で約17%の正答率向上を確認しています。
Vercelが公式ブログで、AIが本番環境の運用を自律的に管理する「self-driving infrastructure(自動運転インフラ)」という新しいビジョンを発表しました。開発者はインフラの設定ではなく意図を表現するだけでよくなり、運用チームは個別のアラートではなく原則を定める世界を目指すとしています。具体的な機能はまだ明らかにされていません。
Vercelは、ビルド環境とFunctionsランタイムで**Node.js 24**を正式にサポートしました。新規プロジェクトでは24系がデフォルトとなり、V8エンジンの刷新やURLPattern API、Undici v7、npm v11といった新機能・改善が利用可能になります。
Vercelは自社のWeb Application Firewall(WAF)を強化するため、ハッカーへの報奨金として合計100万ドルを支払ったことを明らかにしました。あわせて、これまで非公開だったランタイムの緩和レイヤーを初めて公開し、HackerOneと連携して「React2Shell」と呼ばれる脅威への対策を進めたと発表しています。
VercelはSQL生成エージェントのツール数を80%削減し、代わりにサンドボックス環境を導入することで、トークン消費とステップ数をそれぞれ40%削減し、処理速度を3.5倍に高速化したと発表しました。詳細な開発経緯や試行錯誤は同社ブログで公開されています。
VercelはAIコーディングエージェントがプロジェクト内の正確なフレームワークバージョンを認識できるよう、複数のアプローチを検証していることを明らかにしました。Skillsや**CLAUDE.md**などの手法を比較した結果、ある方式が同社のNext.js評価テストで**100%**のスコアを記録したとのことです。詳細はVercelの公式ブログで公開されています。
Vercelは公式Blueskyアカウントで、Vercel Marketplaceおよびv0上でAWSのデータベースサービスが利用可能になったと発表しました。Aurora PostgreSQLやAmazon DynamoDB、Aurora DSQLなどをワンクリックで起動でき、数秒でスケール可能な状態になるとしています。