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Modularは推論・学習フレームワーク「MAX」と言語「Mojo」の最新版25.7をリリースしました。MAX Python APIの完全オープンソース化やPyTorch風の実験的Model API追加に加え、Grace HopperやGrace Blackwellでのbfloat16対応など性能・移植性の改善が含まれます。MojoではApple silicon GPU対応の拡大と、より安全なGPUプログラミング機能が強化されています。
Modularの最新リリース26.2では、推論エンジンMAXにFLUXモデルによる画像生成機能と新エンドポイント/v1/responsesが追加され、DeepSeek系モデルの性能改善やKimi・Qwen3-MoEの新規サポートも実現しました。またMojo言語では長年使われてきたfnキーワードが廃止され、defへの統合や__init__の統一など大きな文法変更が加えられています。
Modularは2026年5月7日、Mojo言語のベータ版タグ「v1.0.0b1」をリリースしました。内容はロックファイルをMojo 1.0.0b1とMAX 26.3.0に固定するというもので、リリースノート自体は非常に簡潔です。バージョン間の依存関係を明示的に揃えることが主目的とみられます。
Modularが推論エンジンMAXの新バージョン26.3と、プログラミング言語Mojoの1.0ベータ1をリリースしました。MAXでは動画生成モデルへの対応やマルチGPU向けPython APIが加わり、Mojoではコンパイル時の型絞り込みなど言語仕様の大きな刷新が行われています。
ModularがMAX 26.5とMojo 1.0.0を公開しました。GPU関連APIをMojo標準ライブラリから新設のmaxパッケージへ移行し、Apple SiliconやモデルAI運用向けの機能強化も行われています。Mojoは標準ライブラリAPIの一部を安定版として明示し、いよいよ1.0を迎えました。
Modularが管理するGitHubリポジトリに「mojo/v1.0.0」というリリースタグが公開されました。リリースノートの内容は「ロックファイルをMojo 1.0.0、MAX 26.5.0に固定する」という一文のみで、詳細な変更点は明記されていません。
Modularが推論エンジン「MAX」の26.4と、プログラミング言語「Mojo」の1.0ベータ第2版(v1.0.0b2)を公開しました。MAXではApple SiliconでのGPU推論対象が大幅に広がり、DeepSeekやGemma 4などの新モデル対応・量子化強化が進んでいます。Mojo側はコレクション型の制約緩和や構文の整理など、1.0安定版に向けた仕上げが着実に進んでいます。