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Vercelが、Python向けの非同期分散タスクキュー「Celery」をネイティブサポートしました。Celeryのタスクは Vercel Functions として実行され、トラフィックに応じて自動的にスケールします。Vercel Queues を使った専用ブローカーの自動設定や、Fluid compute による従量課金にも対応しています。
Vercelは、フレームワークが出力するコンテンツアドレス型の静的ファイルをデプロイ間で再利用する仕組みをゼロコンフィグで導入しました。CDNリクエスト数やTTFBの削減、デプロイ速度の向上といった効果が確認されています。Next.js 16.3プレビュー以降ではすでに有効化されています。
AIエージェントが実際のWebサイトでサインアップや決済までこなせるかを検証するOraが、自社の検証基盤をVercel上に一本化し、Vercelのエージェントフレームワーク「eve」を他の主要ハーネスと同条件でベンチマークしました。結果を受けてeve自体も改善され、Oraは自社の内部エージェント開発にeveを採用しています。
Vercelは各デプロイのファイル(ページ、Functions、アセット)を保持する仕組みを「Deployment Storage」として明確化し、インスタントロールバックの基盤として説明しました。あわせて保存量に応じた課金体系と保持期間を制御する「Deployment Retention Policy」を導入しています。既存チームの請求額は当面変更ありません。
Vercelは、Claude CodeやCodex、OpenCodeなどのターミナル型コーディングエージェントを、tmux風マネージャー「Herdr」経由でそれぞれ独立したVercel Sandbox上で実行できるようにしました。ローカルマシンに一切触れず、複数エージェントを並行稼働できます。ファイル操作の可視化やGitパッチ適用、削除時の確認など安全機構も備えています。
AIコーディングエージェント「Hermes Agent」が、推論レイヤーとしてVercel AI Gatewayを、コマンド実行環境としてVercel Sandboxを利用できるようになりました。200以上のモデルへの無マークアップアクセスと、隔離されたmicroVM上でのエージェント実行が可能になります。
xAIが開発した画像生成モデル「Grok Imagine Image 2.0 Preview」がVercel AI Gatewayで利用可能になりました。細かい指示への追従性とレイアウト・文字組みの精度が高く、インフォグラフィックやポスターなど文字を含む複雑なビジュアル生成に強みがあります。AI SDKのgenerateImage関数から簡単に呼び出せます。
Vercelは、AIが生成したアプリがSnowflakeに接続する際にユーザーのOAuthトークンを一切サンドボックスへ渡さない仕組みを解説しています。プレースホルダートークンとリクエストプロキシを組み合わせ、認証フィールドにのみ資格情報を注入することで、プロンプトインジェクションによる漏洩リスクを防いでいます。本番投入から15日で約1万3000件のリクエストを処理し、プレースホルダー悪用による漏洩は0件だったと報告されています。
VercelはSlack上で動作する「Vercel Agent」を発表しました。@vercelをスレッドに追加するだけで、アプリやエージェントの本番環境の文脈を踏まえた対応が可能になります。プラン立案やPR作成、デプロイのロールバックや設定変更までSlackから直接指示できます。
Vercelは開発者支援AI「Vercel Agent」をSlackに統合し、パブリックベータとして公開しました。チャンネルやスレッドで@Vercelとメンションするだけで、デプロイやビルド、ログなどの文脈を踏まえた調査やコード修正、承認付きの操作実行が可能になります。対象はProおよびEnterpriseプランのチームです。
Vercelは、Vercel Functions内から任意のカスタムメトリクスを送信し、標準の可観測性データと合わせて分析できる新機能を追加しました。@vercel/functionsパッケージのmetric()関数を使えばリクエストレイテンシやビジネスイベントなどを記録でき、ダッシュボードやCLIから確認できます。対象はObservability Plusを利用するProおよびEnterpriseプランです。
Vercelは、AIエージェント「Vercel Agent」をSlack上で使える「Vercel for Slack」をPro・Enterpriseチーム向けにパブリックベータとして公開しました。チャンネルやスレッドで@Vercelとメンションするだけで、デプロイやログ、PRの文脈を踏まえた回答や修正提案が得られます。変更を伴う操作は必ず承認プロセスを経るため、安全性を保ちながらインシデント対応やコードレビューの往復を減らせます。
Vercel FunctionsのBunランタイムが、Bun.serve()をそのままファンクションのエントリーポイントとして受け付けるようになりました。WebSocketハンドラーを含め、ローカルで動かしているBunサーバーをフレームワークでラップせずにそのままデプロイできます。Fluid computeのActive CPU課金により、WebSocket接続はアイドル時間に課金されない点も特徴です。
Vercelは、Sandbox向けのバージョン管理されたオープンソース基底イメージ群「Vercel Managed Images(VMI)」を発表しました。従来のSandbox runtimeは非推奨となり、Sandbox SDK v3以降は新規サンドボックスがデフォルトでUbuntuベースのuniversalイメージを使用します。夜間リリースによる自動更新とダイジェスト固定による再現性の両立が特徴です。
Vercelは、AIエージェントなど未信頼コードを実行する「Vercel Sandbox」向けのネットワーク遮断機能「Egress Firewall」を、全プランで無料化すると発表しました。背景には、ランタイムの隔離だけでは不十分だとする最近のセキュリティ研究の知見があります。
Vercelは、AIエージェントなど信頼できないコードを実行するSandboxに、ネットワーク経路を制御するファイアウォール機能を全プランで標準提供すると発表しました。microVMによる隔離だけではデータ流出や認証情報の悪用を防げないという課題に対し、ホスト側でTLSのSNI検査やCIDRベースのポリシー、認証情報のネットワーク境界での注入などを組み合わせて対処します。
Vercelはアプリ・エージェントから外部サービスへの安全なアクセスを提供する「Vercel Connect」に、Microsoft向けのマネージドコネクタを追加しました。これによりTeamsやOneDriveといったMicrosoft製品への接続を、Entraアプリの登録やクライアントシークレットの管理なしに実現できます。
Vercelは、AIモデルの能力向上によりサイバー攻撃・防御双方の様相が急速に変化していると指摘。現時点では防御側が有利だが、その差はまもなく縮まるとして、オープンソースのセキュリティ解析ツール「deepsec」やVercel Sandboxの防御機能強化など、具体的な対策を紹介しています。
Vercelは、組織の認証基盤と連携してVercelアカウントを一元管理できる「Enterprise Managed Users(EMU)」を正式提供開始しました。SAML SSOによるサインイン一本化やSCIMによる自動プロビジョニングにより、社員のアカウントを個人管理から組織管理へ移行できます。Enterpriseプラン、SSO強制、Directory Sync、検証済みドメインが利用条件です。
Vercelは「AI Gateway」に新機能を追加し、Claude CodeやCodexなど複数のコーディングエージェントをコマンド一発で設定できるようにしました。APIキーの発行から各エージェントの設定ファイルへの書き込みまでを自動化し、支出管理やアクセス制御も一元化できます。