Vercel AI Gateway、コーディングエージェントを1コマンドでまとめてセットアップ可能に
Vercelは「AI Gateway」に新機能を追加し、Claude CodeやCodexなど複数のコーディングエージェントをコマンド一発で設定できるようにしました。APIキーの発行から各エージェントの設定ファイルへの書き込みまでを自動化し、支出管理やアクセス制御も一元化できます。
トピック別に新着順で読めます。「あのアップデート何だっけ」はキーワード・期間からも探せます。
Vercelは「AI Gateway」に新機能を追加し、Claude CodeやCodexなど複数のコーディングエージェントをコマンド一発で設定できるようにしました。APIキーの発行から各エージェントの設定ファイルへの書き込みまでを自動化し、支出管理やアクセス制御も一元化できます。
Vercelは、AIエージェント向けの実行環境「Vercel Sandbox」の隔離境界を突破できた研究者に対し、総額最大100万ドルを支払う2週間限定の公開HackerOneプログラムを開始しました。対象はFirecracker microVMを突破するコンピュート境界と、ホスト側で強制されるネットワーク境界の2種類です。発見された手法は今後恒久的な防御策としてサンドボックスに組み込まれます。
Vercelは、同社の最重要サービスの一つであるビルドシステムの背後にあるデータベースを、毎分6,000件のデプロイが実行されている最中に移行したことを明らかにしました。詳細な経緯や学びは公式ブログで公開されています。
VercelのAI Gatewayで、GoogleのGemini 3.7 Flashが利用可能になりました。2026年12月31日まで料金が50%オフとなり、ソフトウェア開発やエージェント的なタスクでの性能向上が特徴です。AI SDKやコーディングエージェント経由で簡単に利用できます。
Vercelは、ビルド用ウォームプールの状態管理をRedisから永続性の高いDynamoDBへ本番稼働中に段階移行しました。移行自体は成功しましたが、Redisの高速な応答に暗黙的に依存していたループ処理が露呈し、設計の見直しを迫られた経緯が語られています。移行完了は2026年4月です。
Vercelは、Vercel Functionsから秘密鍵を一切管理せずにJWTや任意のメッセージに署名できる新機能「Vercel KMS」を発表しました。署名用の秘密鍵はVercelの鍵管理サービス内に保持され、検証側は公開鍵のみを使う仕組みです。CLIとダッシュボードから鍵の作成・ローテーションが可能で、プロジェクト・環境ごとにアクセス権を細かく制御できます。
Vercelは自社のCDNにおいて、TLSハンドシェイクで接続先ホスト名を秘匿する新機能Encrypted Client Hello (ECH)のサポートを追加しました。Vercel DNSで管理されているドメインが対象で、対応環境では自動的に有効化されます。ネットワーク上の観測者からは、実際の接続先ではなくVercelの共有ホスト名への接続として見えるようになります。
Vercelは「Workflows」において、ワークフロー実行の状態やキュー処理、出力ストリームを保持する「ホームリージョン」を設定できるようにしました。開始地点のリージョンがデフォルトで使われますが、任意のリージョンを指定することも可能です。既存のワークフローもコード変更なしで次回実行から適用されます。
Vercelは「AI Gateway」が発行するOpenTelemetryトレースを、Vercel Drains経由でBraintrustやSentryなどの外部監視ツールに送信できる機能を追加しました。Pro/Enterpriseプランで利用可能で、モデルルーティングやトークン使用量、レイテンシなどのリクエスト情報を可視化できます。プロンプトや生成結果の本文は送信されないため、プライバシーにも配慮された設計です。
Vercelは、コード実行環境「Vercel Sandbox」のPro・Enterpriseプラン向けデフォルトクォータを引き上げました。同時実行可能なサンドボックス数は2,000から10,000に、vCPUの割り当て上限は最大5,000/分に拡大されています。あわせて、使用状況に応じて割り当て量が段階的に増える新しい「動的クォータ」の仕組みも導入されました。
VercelがAgent SkillsとMCPサーバーを1つの携帯可能なプラグインにまとめるオープン標準「Agent Plugins 1.0.0」を発表しました。ChatGPT/Codex、Cursor、GitHub Copilot、Kiro、VS Codeなど主要クライアントが対応済みで、プラグインの作成・配布の手間を減らすことが期待されます。
Vercelが中心となり、AWSやMicrosoft、OpenAIなどと共同で策定した「Agent Plugins 1.0.0」が公開されました。Agent SkillsとMCPサーバーという2種類のAIエージェント拡張を、1つのマニフェストでまとめて配布できるベンダー中立の仕様です。ChatGPTやCursor、GitHub Copilot、VS Codeなど主要クライアントが早期からサポートしています。
Vercelは、AIアプリビルダー「v0」の機能をプログラムから呼び出せる新しい**v0 API**を発表し、正式運用(GA)を開始しました。プロンプトを送るだけでアプリが生成され、Vercel Sandbox上でデブサーバーが起動し、プレビューURLが即座に返される仕組みです。自社製品やCI/CDパイプライン、AIエージェントの中にv0のアプリ生成能力を組み込めるようになります。
VercelはBlueskyで、Next.js 16.3アプリケーションがVercel上でプリフェッチリクエストを45%削減し、静的アセットの転送量も17%減少、さらにパス単位のメタデータ配信が2倍高速化したことを発表しました。詳細はVercelの公式ブログで解説されています。
Vercelは自社のAI GatewayでPoolside製の新モデル「Laguna S 2.1」の提供を開始しました。無料版と高スループット向け有料版の2種類が用意され、最大100万トークンのコンテキストとエージェント型コーディング性能を強みとしています。AI Gatewayならではの一元管理・コスト最適化機能もそのまま利用できます。
Vercelは外部サービス連携機能「Vercel Connect」に、90以上のサービスに対応したプリセットコネクタを追加しました。認証設定やMCP/DiscoveryのURLなどをあらかじめ用意しておくことで、手作業でのセットアップを削減できます。既存のマネージドコネクタとは異なり、外部サービス側へのアプリ登録は自動化されない点が特徴です。
Vercelは、Python製サーバーレス関数のビルド時にアプリケーションコードと依存関係をバイトコードへ事前コンパイルし、その.pycファイルを関数バンドルに含める仕組みを導入しました。同社のベンチマークでは、中央的なサイズの関数のコールドスタート時間が2.8秒から1.3秒へ短縮されています。コード変更は不要で、既存のPython関数にも自動的に適用されます。
Vercelが提供するAIエージェント向けスキル共有サービス「skills.sh」に、複数のスキルをひとまとめにして配布できる「スキルパック」機能が追加されました。単一のURLでの共有や、GitHub組織単位でのチーム標準化に利用できます。パックはコミュニティのスキルからも、ローカルフォルダやGitHubリポジトリからも作成可能です。
AI開発プラットフォームのFactoryが、Vercel公式ブログで自社のバックエンド基盤について紹介しました。Next.jsで構築した単一のバックエンドが日次10億件のAPIリクエストをp95 350ms以下で処理しており、専任のインフラチームを置かずに自社AIエージェント「Droids」を活用して非エンジニアも社内ツールを自走的に構築・デプロイできる体制を実現しています。
VercelはNext.jsチームと連携し、リーンなプリフェッチや不変静的アセットを備えたNext.js 16.3をプラットフォーム側で完全サポートしました。静的アセットの配信効率化、ルーティングメタデータ処理の高速化、ISR・PPRの可観測性強化が同時に行われています。アップグレードしたアプリではCDNリクエスト削減やTTFB短縮などの効果が確認されています。