Vercel AI Gateway、動画生成に対応 ベータ版で4社17モデルを統一APIから利用可能に
Vercelは公式ブログで、AI Gatewayが動画生成に対応したことを発表しました。xAI・Alibaba・Google・Klingの4社によるモデルを、AI SDK 6経由の単一APIまたはノーコードのPlaygroundから利用できます。現時点ではベータ版で、Pro/Enterpriseプランと有料AI Gatewayユーザーが対象です。
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Vercelは公式ブログで、AI Gatewayが動画生成に対応したことを発表しました。xAI・Alibaba・Google・Klingの4社によるモデルを、AI SDK 6経由の単一APIまたはノーコードのPlaygroundから利用できます。現時点ではベータ版で、Pro/Enterpriseプランと有料AI Gatewayユーザーが対象です。
Vercelは「AI Gateway」でGoogleのVeo動画生成モデルの提供を開始しました。テキストや画像から音声付きのフォトリアルな動画を生成でき、AI SDK 6経由のプログラム利用に加え、コード不要のGateway Playgroundでも試せます。現在はベータ提供で、Pro・Enterpriseプランおよび有償のAI Gatewayユーザーが対象です。
Vercelは、GoogleのGemini 3.1 Pro PreviewをAI Gatewayで利用可能にしました。ソフトウェアエンジニアリングやエージェント型ワークフローの品質向上に加え、トークン消費を抑えた効率的な推論が特徴です。AI SDK経由でmodel指定するだけで簡単に呼び出せます。
Vercelは、Fluid compute上に構築した耐久性のあるイベントストリーミング機能「Vercel Queues」をパブリックベータとして全チームに公開しました。関数のクラッシュやデプロイ中でも処理完了を保証する非同期メッセージ処理を、自動リトライ付きで実現します。料金はAPI操作100万回あたり0.60ドルからです。
Vercelは、コーディングエージェント的な振る舞いをするAIエージェントが抱える構造的なセキュリティリスクと、その対処法をまとめたブログ記事を公開しました。エージェント・ハーネス・秘密情報・生成コードという4つのアクターの信頼レベルを整理し、エージェント本体と生成コードの実行環境を分離した上でシークレットをネットワーク層で注入する構成を、本番運用における推奨アーキテクチャとして提示しています。あわせてVercel Sandboxでの安全なシークレット注入機能の提供も案内されています。
Vercelは、Stripeの本番アカウントをVercel MarketplaceおよびAI開発ツール「v0」から直接接続できる機能を正式にGAとしました。APIキーの手動コピーが不要になり、環境変数が自動でプロビジョニングされるため、テスト環境から本番決済への移行が大幅に簡素化されます。Stripeとの協業による新しい鍵管理APIにより、セキュリティも同時に強化されています。
Vercelが、AIエージェント向けの組み込みUI標準規格「MCP Apps」をNext.jsでフルサポートしました。CursorやClaude.ai、ChatGPTなど複数のホストで共通利用できるUIを、SSRやReact Server Componentsを活かして構築・デプロイできます。テンプレートとドキュメントも公開されています。
Vercelは、Claude CodeやCursorといったコーディングエージェント向けの公式プラグインを発表しました。プラットフォーム全体の知識グラフをもとに、ファイル編集やターミナル操作をリアルタイムで観測し、エージェントの文脈に必要な情報を動的に注入します。Next.jsやAI SDKなど47以上のスキルに対応し、専門エージェントやスラッシュコマンドも提供されます。
NotionがCustom Agentを拡張する新機能「Notion Workers」を発表し、その実行基盤としてVercel Sandboxを採用しました。サードパーティ開発者やAIエージェントが生成した任意のコードを、企業ワークスペース内でも安全に実行するための隔離・認証情報保護・ネットワーク制御の仕組みが解説されています。
AI事業ビルダーのDurableが、自社インフラを丸ごとVercelへ移行した事例をVercelブログが紹介しました。顧客は300万を超え、AIエージェントは年間360億トークンを処理していますが、これをわずか6人のエンジニアとDevOpsチームなしで運用しています。段階的な改善ではなく、旧インフラを一気に置き換える決断が鍵になったといいます。
Vercelは、Workflowの入力値やステップの引数・戻り値、フックのペイロードなどを自動的に暗号化する機能を発表しました。イベントログには暗号文のみが保存され、復号には環境変数と同じ権限モデルと監査ログが適用されます。開発者はコードを一切変更せずに、この保護を利用できます。
Vercelは、Slack・Microsoft Teams・Discord・Google Chat・Telegram・GitHub・Linear・WhatsAppにまたがってボットを一つのコードベースで動かせるTypeScriptライブラリ「Chat SDK」をオープンソース公開しました。プラットフォームごとのAPIの違いをアダプター層で吸収し、ストリーミングや表・カードの表示、状態管理までを共通のインターフェースで扱えます。オープンソースかつパブリックベータとして提供されています。
Vercelは、ベクトルDBやembeddingを使わず、ファイルシステム操作だけで動く知識エージェントの構築手法をブログで紹介し、実装済みのオープンソーステンプレート「Knowledge Agent Template」を公開しました。社内の営業通話要約エージェントではコストが1回あたり約1.00ドルから約0.25ドルに下がり、回答精度も向上したといいます。
YC出身の2人組スタートアップWaldiumは、企業向けの自律型CMSを展開しており、顧客ごとのブログにAIエージェント専用のMCPサーバーエンドポイントを持たせています。かつてAWS Amplifyで自前構築していたマルチテナント基盤をVercelに移行したことで、単一のNext.jsデプロイから500以上の顧客ブログとMCPエンドポイントを運用できるようになりました。
Vercelは、AI Gateway経由のコストやトークン使用量、リクエスト数をプログラムから一元的に取得できる「Custom Reporting API」をベータ公開しました。BYOK(顧客が持ち込むAPIキー)によるリクエストも含めて集計でき、モデル・プロバイダー・ユーザーID・カスタムタグ単位での内訳把握が可能になります。ある企業はこのAPIの活用でサードパーティ製プロキシを廃止し、80,000ドル超のコスト削減を実現しました。
Vercelは社内トークをもとに、コーディングエージェントが生成するコードの危険性と、それに対する組織的な備えを公開しました。テストが通ることと本番で安全であることは別問題であり、エージェントを「頼る」のではなく「活用する」姿勢と、それを支えるインフラの仕組みが必要だと説いています。
Vercelは開発ツール「Turborepo」のタスクグラフ計算を81〜91%高速化し、リポジトリ規模によっては最大96%の改善を実現しました。AIコーディングエージェント、Vercel Sandboxes、そして地道なエンジニアリングを組み合わせた8日間の最適化プロセスをVercel Blogが公開しています。
2026年3月31日、npmパッケージ「axios」が能動的なサプライチェーン攻撃により侵害されていることが発覚しました。Vercelは自社基盤への影響はないとしつつ、ビルド環境でaxios@1.14.1やaxios@0.30.4を利用しているプロジェクトに対し、依存関係の点検や認証情報のローテーションなどの対応を呼びかけています。
VercelのダッシュボードにSQLクエリ実行、データ編集、スキーマ確認機能が追加されました。AWS Aurora Postgres、Neon、Prisma、Supabaseなどのマーケットプレイス連携データベースが対象で、外部ツールを使わずに管理が可能になります。現時点ではOwner権限を持つユーザーが利用できます。
Vercelは、Nuxtアプリケーション内で直接Model Context Protocol(MCP)サーバーを構築できる新モジュール「Nuxt MCP Toolkit」を発表しました。Zodによるツール定義やリソース公開、デバッグ用インスペクターなどを備え、AI機能を組み込むNuxt開発者の実装コストを下げます。