OpenAI、プロンプトインジェクションを「フロンティアの安全課題」と位置づけ対策強化を表明
OpenAIは公式ブログで、AIシステムを狙う「プロンプトインジェクション」攻撃を最前線のセキュリティ課題として取り上げました。攻撃の仕組みを解説するとともに、研究の推進、モデルの訓練、利用者向け保護機能の構築という3つの方向で対策を進めていることを明らかにしています。
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OpenAIは公式ブログで、AIシステムを狙う「プロンプトインジェクション」攻撃を最前線のセキュリティ課題として取り上げました。攻撃の仕組みを解説するとともに、研究の推進、モデルの訓練、利用者向け保護機能の構築という3つの方向で対策を進めていることを明らかにしています。
OpenAIは、ニューヨーク・タイムズ(NYT)がChatGPTの非公開な会話データ2000万件の提出を要求していることに対し、これに対抗する姿勢を示しました。同時に、ユーザーデータを守るためのセキュリティ・プライバシー保護策の強化を加速させるとしています。
OpenAIは、ニューラルネットワークがどのように推論しているかを解明する「メカニスティック解釈可能性」の研究に取り組んでいます。今回発表された新しい疎(スパース)なモデルのアプローチは、AIシステムの透明性を高め、より安全で信頼できる挙動を支える可能性があるとしています。
Vercelは「AI Gateway」経由でOpenAIの新モデル「GPT-5.1 Instant」「GPT-5.1 Thinking」を利用可能にしました。OpenAIのアカウントを別途用意しなくても、AI SDKからモデル名を指定するだけで即座に呼び出せます。統一API・使用量とコストの追跡・自動リトライやフェイルオーバーといったAI Gatewayの機能もそのまま適用されます。
Anthropicらが主導するModel Context Protocol(MCP)の仕様策定チームが、次期バージョン2025-11-25のリリース候補(RC)を公開しました。まだドラフト段階であり正式版ではないため、最終リリースまでの間に内容が変更される可能性があります。SDK側の対応は各実装の都合に委ねられており、既存バージョンとの共存期間が続く見込みです。
Google DeepMindが、インタラクティブな3D仮想世界内で思考・理解・行動できるAIエージェント「SIMA 2」を発表しました。基盤モデルにはGeminiが採用されており、ユーザーと共にプレイし、推論し、学習する点が特徴とされています。

Go公式ブログが、2025年11月10日のGoオープンソース公開16周年を機に、Go 1.24とGo 1.25で加わった主要な改善を振り返っています。並行処理テストの簡素化、コンテナ対応スケジューリング、暗号ライブラリの監査・認証、map実装の刷新とGreen Tea GC、そしてMCP SDKによるAIエコシステムへの取り組みが紹介されています。
OpenAIがGPT-5シリーズを刷新し、新モデル「GPT-5.1」を発表しました。応答がより自然で温かみのあるものになり、ChatGPTの口調やスタイルを利用者が調整できる新機能も加わります。まずは有料ユーザー向けに提供が始まっています。
複数のnpmパッケージがアカウント乗っ取りを通じて改ざんされ、Bunランタイムを悪用する悪意あるローダーが仕込まれるサプライチェーン攻撃「Shai-Hulud 2.0」が発生しました。Vercelは自社環境への影響はないとしつつ、影響を受けた一部顧客のビルドに対しキャッシュのリセットなどの対応を行い、個別に連絡しているとしています。
OpenAIはAPI向けに**GPT-5.1**を公開しました。適応的推論の高速化、プロンプトキャッシュの拡張、コーディング性能の向上に加え、新たに**apply_patch**と**shell**という開発者向けツールが追加されています。
OpenAIとIntuitが、複数年にわたる1億ドル超の提携を発表しました。ChatGPT上でIntuitのアプリ体験を提供するほか、OpenAIの最先端モデルを活用した個人向け金融ツールの拡充を進めます。詳細な提供時期や対象製品は現時点では明らかにされていません。
GoogleがリリースしたGemini 3 Pro Previewモデルが、Vercel AI Gatewayおよびv0.appを通じて利用可能になりました。Vercelは数週間にわたりv0・Next.js・AI SDK・Vercel Sandboxで同モデルを検証し、Next.js evalsにおいて前モデル比で約17%の正答率向上を確認しています。
Modularは推論・学習フレームワーク「MAX」と言語「Mojo」の最新版25.7をリリースしました。MAX Python APIの完全オープンソース化やPyTorch風の実験的Model API追加に加え、Grace HopperやGrace Blackwellでのbfloat16対応など性能・移植性の改善が含まれます。MojoではApple silicon GPU対応の拡大と、より安全なGPUプログラミング機能が強化されています。
OpenAIはコーディング向けモデル「GPT-5.1-Codex-Max」のシステムカードを公開しました。有害タスクやプロンプトインジェクションへの対策といったモデルレベルの安全対策に加え、エージェントのサンドボックス化やネットワークアクセスの設定可否といった製品レベルの対策が示されています。開発者はこれらの仕組みを踏まえ、より安心してエージェント型のコーディング支援を業務に組み込めるようになります。
OpenAIはCodex向けの新モデル「GPT-5.1-Codex-Max」を発表しました。従来より高速かつ高性能なエージェント型コーディングモデルで、長時間にわたるプロジェクト規模の作業を見据えた推論能力とトークン効率の向上が特徴です。

Google DeepMindは公式ブログにて「Start building with Gemini 3」と題した記事を公開し、開発者がGemini 3を用いた開発に着手できることを告知しました。2025年11月18日付の発表ですが、今回参照できた原文には具体的な機能詳細や提供条件についての記述が含まれていません。

Google DeepMindは公式ブログで、Gemini 3 Pro Imageモデル(開発コード名「Nano Banana Pro」)を開発者が利用できるようになったことを発表しました。今回参照した原文は本文が公開されておらず、詳細な機能や提供条件は確認できていません。続報が公開され次第、具体的な仕様や活用方法を追ってお伝えします。
OpenAIは、GPT-5が数学・物理学・生物学・計算機科学の分野でどのように科学的発見を後押ししているかを示す初の研究事例を公開しました。研究者とAIが協働して証明を生成したり新たな知見を導き出したりする取り組みが紹介されています。詳細な研究内容は今後の情報公開が待たれます。

Google DeepMindは2025年11月18日、公式ブログにて「A new era of intelligence with Gemini 3」と題する記事を公開し、新モデル「Gemini 3」の登場を発表しました。現時点で公開されている原文には具体的な機能詳細やベンチマーク情報は含まれていません。詳細は今後の追加情報や公式発表を待つ必要があります。
Hugging Faceが公式ブログで、LLMの強化学習(RL)ファインチューニングにおける非同期学習の設計パターンについて、16のオープンソースRLライブラリを横断的に検証した記事を公開しました。タイトルの「トークンを流し続ける」という表現から、生成と学習を並列化しGPU利用率を落とさない工夫が主題であることがうかがえます。今回提供された原文には本文テキストが含まれていなかったため、詳細な実装や具体的な数値は本記事では扱いません。