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Vercelは「Workflow SDK」がTanStack Start製アプリケーションに対応したと発表しました。TanStack StartがViteとNitroをベースにしているため、既存のworkflow/vite pluginをそのまま利用できるのが特徴です。これにより、再起動や長時間の待機に耐える耐久性のあるワークフロー処理を、TypeScriptの標準的な書き方で実装できるようになります。
Cloudflareは公式ブログで、自社の「Agents SDK」を任意のエージェントフレームワークが基盤にできるランタイムとして開放すると発表しました。第一弾として新フレームワーク「Flue」がAgents SDKをターゲットに位置づけられ、ダッシュボードでのエージェント管理機能も展開されます。
Vercelは、Node.jsおよびPythonランタイムを使うVercel FunctionsについてPro・Enterpriseプラン向けに実行時間の上限を最大30分まで拡大しました。従来の800秒制限から2倍以上の延長となり、長時間のLLM推論やドキュメント処理などのワークロードに対応しやすくなります。設定はvercel.jsonやNext.jsのルートファイルでのオプトインが必要です。
Vercelは公式Blueskyアカウントで新機能「Vercel Connect」を発表しました。外部のデータやシステムへの接続を簡単かつ安全に行えるようにする機能で、アプリケーションやAIエージェントに対して有効期限の短いトークンを精密なスコープ付きで発行する仕組みです。詳細はVercelの公式ブログで紹介されています。
Vercelは、AIエージェントに共通して必要な3つの機能（モデル接続、ワークフロー実行、データ・プラットフォーム連携）を体系化した「Agent Stack」を発表しました。AI SDKやAI Gateway、Workflow SDK、Vercel Sandbox、新しいVercel ConnectやChat SDKといった既存・新規のプロダクトを組み合わせることで、これまで各社が自前で構築していた基盤部分を標準化します。あわせて、これらを一つのディレクトリで実装した公開ベータ版フレームワーク「eve」も紹介されています。
Cloudflareは、AIエージェントがCloudflare Workersへ即座にデプロイできる「Temporary Accounts」機能を発表しました。従来のアカウント作成や認証手続きを経ずに、コマンド一発で数秒のうちに実際に動くWorkerを公開できるようになります。
Vercelは、Vercel Functions上でWebSocket接続を扱えるパブリックベータ機能を発表しました。クライアントとサーバーサイドコード間の双方向通信が可能になり、チャットや協働アプリ、AIのストリーミング応答などのリアルタイム機能を実装しやすくなります。課金はFluid computeのActive CPU課金に基づき、接続の待機時間ではなく実際の処理時間にのみ発生します。
AWSはLambdaの新しいコンピュートプリミティブ「AWS Lambda MicroVMs」を発表しました。セッション間でカーネルやリソースを共有しないVMレベルの分離されたサンドボックスを、インフラ管理なしで利用できます。最大8時間の状態保持や高速な起動・再開にも対応します。
Vercelが、Node.jsサーバーをゼロコンフィグレーションでデプロイできる新機能を追加しました。プロジェクトルートまたはsrc配下にserver.tsを置くだけで、VercelがNode.jsアプリケーションとして自動検出・デプロイします。Express、Koa、NestJSに続く新たなゼロコンフィグ対応として、CLIによるローカル開発とデプロイもサポートされます。
Hugging Face公式ブログにて、Hugging Face Jobs上でvLLMサーバーを1コマンドで起動できるようになったことが発表されました。今回公開された記事は「Run a vLLM Server on HF Jobs in One Command」というタイトルのみで、具体的な手順や対応環境などの詳細本文は現時点で確認できません。
Vercelは実行環境「Vercel Sandbox」にカスタムイメージ機能を追加し、パブリックベータとして公開しました。Vercel Container Registryにdocker pushしたイメージがそのままサンドボックスの起動元として使えるようになります。Fluid Compute向けの事前コンパイル済みスナップショットにより、コールドスタート性能を落とさずに独自の実行環境を利用できます。
VercelはAI Gatewayにリアルタイム音声通信、音声合成(TTS)、文字起こし(STT)の機能を追加したと発表しました。AI SDK 7の新API「useRealtime」「generateSpeech」「transcribe」を使うことで、音声エージェントをVercelのプラットフォーム上で構築できるようになります。
Vercelは、DockerfileまたはContainerfileを使ったOCI互換イメージをVercel Functions上で直接デプロイできる新機能を発表しました。Fluid compute上で動作し、既存のプレビュー機能やログ、ルーティング、オートスケーリングといったVercel Functionsの利点をそのまま享受できます。任意の言語で書かれた既存アプリケーションをVercelに移行しやすくなります。
Vercelは、複数のサービスから構成されるフルスタックアプリケーションを単一のVercelプロジェクトとして扱える新機能「Vercel Services」を発表しました。原子的なデプロイとロールバック、統一されたプレビューURL、サービス間のプライベートネットワークを提供します。詳細はVercel公式ブログで案内されています。
Vercelは「Vercel Functions」のパッケージサイズ上限を、従来の250MBから20倍となる5GBに引き上げました。Node.jsおよびPythonのデプロイが対象で、Fluid compute上のパブリックベータとして提供されます。Python系のAI・データライブラリや動画処理パッケージなど、これまでサイズ制約で載せられなかったワークロードをVercel上で扱えるようになります。
Vercelは「Private Blob」を全プランで正式提供(GA)しました。プライベートストア、署名付きURL、OIDC認証がベータを卒業し、ユーザーの写真や請求書、AIエージェントのメモリといった機密データを安全に保存・共有できるようになります。既存のBlob APIを使いつつ、静的トークンに依存しないアクセス制御が可能です。
Cloudflareは、複数ステップから成る処理を耐障害性を持たせて実行するCloudflare Workflowsに、サガ(saga)パターンによるロールバック機能を追加しました。開発者は各`step.do()`に対して、失敗時に実行する補償アクションを個別に指定できるようになります。
VercelがBlueskyの公式アカウントを通じて、任意のDockerfileをプラットフォーム上でそのまま実行できるようになったと発表しました。Go言語のビルド例を交えて紹介されています。
Vercelは、フロントエンドとバックエンドを異なるフレームワークで構成しながら単一プロジェクトとしてデプロイできる新機能「Vercel Services」の提供を開始しました。サービス同士は非公開ネットワークで通信し、ビルドやプレビュー、ロールバックも一体で行えます。
Vercelがプロジェクトに`Dockerfile.vercel`を置くだけで、Go・Rails・Spring Boot・PHPなど任意のコンテナ化HTTPサーバーをビルド・保存・デプロイ・自動スケールできる新機能を発表しました。フロントエンドと同じプラットフォーム上でバックエンドも一元管理できるようになります。